代码的作用在于保证在上端缓存服务失效（一般来说概率比较低）时，形成倒瓶颈，从而能够保护数据库，数据库宕了，才是大问题（比如影响其他应用）。

假设（非完全正确数据，仅做示例）：

每秒支持10,000,000次查询(千万);

一次读库需要耗时：1ms;

修改内存变量需要耗时：0.001ms;

那么：

每秒最终访问的数据库的请求数量 < 1000

其他的9,900,000个请求会返回到其他页面。这就是为啥很多抢单网站有人可以访问，而有人得到繁忙中页面的原因。

微观到1ms来看，在currentValidSessionID == -1的时间是 1ms，从而平均会有10000条记录涌入。

currentValidSessionID从-1变为其他值的时间为0.001ms，这个时间内，

代码如下:

lock (databaseDoor)

{

// now there is only one request can reach below codes.

if (currentValidSessionID == -1)

{

currentValidSessionID = currentRequest.SessionID;

}

}

平均会有 10000×0.001=10条记录会执行到上述这段代码，操作系统会为锁形成等待序列。

那么我们的目标是，每毫秒只允许一次读库（因为其他应用也会使用）,所以我们只希望这进入的10条，最终只有一条能够继续前进。

那么这就是

代码如下:

if (currentValidSessionID == -1)

{

}

的作用了。再次进行一次判断，进入原子保护队列的请求，也只有一个能够继续。

一点思考：

其实对于一个主频能上N GHz的服务器来说，一个内存数赋值给另一个内存数据就是1～4条指令(平均2条，两次MOV操作)，也就是2/N ns时间，而不是我们上述假设的 1000ns（0.001ms）。其实不用原子，我们已经可以把千亿级请求的访问数控制在个位数。

不过一个架构师，如果可以用一个99.99%安全的方案，就绝对不用99.9%。 SO。

代码如下:

public static long currentValidSessionID = -1;

public static object databaseDoor = new object();

void readDatabase(Request currentRequest)

{

// use currentValidSessionID to filter out other requests came in during the execute time gap

if (currentValidSessionID == -1)

{

// use object-lock to filter out other requests came in during the variable change time gap.

lock (databaseDoor)

{

// now there is only very little number of requests can reach below codes.

if (currentValidSessionID == -1)

{ // now there will be only one request can access the database

currentValidSessionID = currentRequest.SessionID;

}

}

}

if (currentValidSessionID == currentRequest.SessionID)

{ // here is the one !

try

{

// use transaction to guarantee the execute time to void block

// access database codes go here

}

catch()

{

// exception codes go here

}

finally

{

currentValidSessionID = -1; // recover to original state

}

}

}

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