背景

  在平常的开发中，经常碰到这种更新数据的场景：先判断某一数据在库表中是否存在，存在则update，不存在则insert。

如果使用Hibernate，它自带saverOrUpdate方法，用起来很方便，但如使用原生sql语句呢?

  新手最常见的写法是，先通过select语句查询记录是否存在，存在则使用update语句更新，不存在则使用insert语句插入。

但是这样做明显不够优雅，存在几个问题：

•为了执行一次更新操作，却在程序中使用了两次sql查询语句，在系统负载比较大的情况下，性能还是会有影响的。

•代码中存在if else语句，明明干了一件事，代码却很长。码农都是懒人，能把事情简单做的为啥要复杂做呢：)。

那么问题来了，如何优雅的用sql语句实现saverOrUpdate?

  最近工作上也碰到类似更新数据的问题，写多了也开始觉得烦。记得Oracle下有Merge的写法，就google一下mysql的类似实现，整理如下：

数据不存在则插入，存在则无操作

   在insert语句中使用ignore关键字实现数据不存在则插入，存在则无操作。它的实现逻辑是，当插入语句出现主键冲突，或者唯一键冲突时，不抛出错误，直接忽略这条插入语句。官网上的相关介绍如下：

“

If you use the IGNORE keyword, errors that occur while executing the INSERT statement are ignored. For example, without IGNORE, a row that duplicates an existing UNIQUE index or PRIMARY KEY value in the table causes a duplicate-key error and the statement is aborted. With IGNORE, the row is discarded and no error occurs. Ignored errors may generate warnings instead, although duplicate-key errors do not.

”

Mysql官方文档中提供标准的语法：

代码如下:

INSERT IGNORE

INTO tbl_name

[PARTITION (partition_name,...)]

[(col_name,...)]

{VALUES | VALUE} ({expr | DEFAULT},...),(...),...

或者

代码如下:

INSERT IGNORE

[INTO] tbl_name

[PARTITION (partition_name,...)]

[(col_name,...)]

SELECT ...

可见除了多了个IGNORE关键字以外，跟一般INSERT语句并无区别。

举个栗子：

1.建一张测试用的表

代码如下:

CREATE TABLE `test_tab` (

`name` varchar(64) NOT NULL,

`age` int(11) NOT NULL,

PRIMARY KEY (`name`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

2.插入一条数据

代码如下:

insert into `test_tab` (`name`,`age`) values ('zhangsan',24)

当前test_tab表的数据为：

代码如下:

name|age

:—-|:—

zhangsan|24

3.再执行一次步骤2的插入语句，则会报异常：

代码如下:

[Err] 1062 - Duplicate entry 'zhangsan' for key 'PRIMARY'

4.对步骤2的insert语句增加ignore关键字，则不会报异常，已存在的数据也不会被更新。

代码如下:

insert IGNORE into `test_tab` (`name`,`age`) values ('zhangsan',24) ;

------

语句执行情况：

受影响的行: 0

时间: 0.000s

当前test_tab表的数据为：

代码如下:

name|age

:—-|:—

zhangsan|24

不存在则插入，存在则更新，其一(使用DUPLICATE KEY UPDATE关键字)

   在insert语句中使用ON DUPLICATE KEY UPDATE关键字实现数据不存在则插入，存在则更新的操作。判断数据重复的逻辑依然是主键冲突或者唯一键冲突。

官网上的相关介绍如下：

“

if you specify ON DUPLICATE KEY UPDATE, and a row is inserted that would cause a duplicate value in a UNIQUE index or PRIMARY KEY, an UPDATE of the old row is performed. The affected-rows value per row is 1 if the row is inserted as a new row, 2 if an existing row is updated, and 0 if an existing row is set to its current values.

”

Mysql官方文档中提供标准的语法：

代码如下:

INSERT

[INTO] tbl_name

[PARTITION (partition_name,...)]

[(col_name,...)]

{VALUES | VALUE} ({expr | DEFAULT},...),(...),...

[ ON DUPLICATE KEY UPDATE

col_name=expr

[, col_name=expr] ... ]

或者：

代码如下:

INSERT

[INTO] tbl_name

[PARTITION (partition_name,...)]

SET col_name={expr | DEFAULT}, ...

[ ON DUPLICATE KEY UPDATE

col_name=expr

[, col_name=expr] ... ]

或者：

代码如下:

INSERT

[INTO] tbl_name

[PARTITION (partition_name,...)]

[(col_name,...)]

SELECT ...

[ ON DUPLICATE KEY UPDATE

col_name=expr

[, col_name=expr] ... ]

可见，还是原来insert语句的写法。

举个栗子：

1.使用刚才新建的test_tab表，此时表中的数据如下：

代码如下:

name|age

:—-|:—

zhangsan|24

2.使用主键相同的insert语句，仍然会duplicate key错误

代码如下:

insert into `test_tab` (`name`,`age`) values ('zhangsan',50) ;

------------

[Err] 1062 - Duplicate entry 'zhangsan' for key 'PRIMARY'

3.对刚才的insert语句添加 on duplicate key update … 关键字：

代码如下:

insert into `test_tab` (`name`,`age`) values ('zhangsan',50)

ON DUPLICATE KEY UPDATE `age`=50 ;

------------

受影响的行: 2

时间: 0.025s

4.此时主键为'zhangsan'的数据，age字段已被更新：

代码如下:

name|age

:—-|:—

zhangsan|50

5.当然，如果主键不冲突，效果跟一般插入语句是一样的：

代码如下:

insert into `test_tab` (`name`,`age`) values ('lisi',30)

ON DUPLICATE KEY UPDATE `age`=30 ;

------------

受影响的行: 1

时间: 0.009s

代码如下:

name|age

:—-|:—

zhangsan|50

lisi|30

不存在则插入，存在则更新，其二(使用replace语句实现)

   save or update 在mysql中还有另一种实现，即replace into语句，它用起来有点像Oracle的Merge。判断数据重复的逻辑依然是主键或者唯一键冲突。Mysql官方文档中提供标准的语法：

代码如下:

REPLACE [LOW_PRIORITY | DELAYED]

[INTO] tbl_name

[PARTITION (partition_name,...)]

[(col_name,...)]

{VALUES | VALUE} ({expr | DEFAULT},...),(...),...

或:

代码如下:

REPLACE [LOW_PRIORITY | DELAYED]

[INTO] tbl_name

[PARTITION (partition_name,...)]

SET col_name={expr | DEFAULT}, ...

或:

代码如下:

REPLACE [LOW_PRIORITY | DELAYED]

[INTO] tbl_name

[PARTITION (partition_name,...)]

[(col_name,...)]

SELECT ...

举个栗子：

1.仍然使用上面的test_tab表的数据，此时数据如下

代码如下:

name|age

:—-|:—

zhangsan|50

lisi|30

2.使用一般的insert语句插入name=zhangsan的数据，报主键冲突。但是换成replace into…语句则没问题：

代码如下:

replace into `test_tab` (`name`,`age`) values ('zhangsan',30) ;

------------

受影响的行: 2

时间: 0.009s

3.结果如下：

代码如下:

name|age

:—-|:—

zhangsan|30

lisi|30

  对于操作结果来说，很像是save or update，但是实现方式与INSERT的“DUPLICATE KEY UPDATE”关键字不同。当使用replace into语句时，对于重复的数据，是直接删除，然后再插入新数据的。所以它的更新其实不是update，而是delete->insert。大多数情况下，使用replace into完成更新操作并无问题，但是有一种场景必须特别注意：

•当被更新的表，存在insert，update，和delete触发器时，使用replace语句必须特别小心。因为按照业务逻辑，更新完数据后，应该触发update触发器，但是使用replace语句的话，会触发delete和insert触发器，如果update触发器有一些特殊操作(比如记录操作日志)的话，使用replace会导致业务逻辑混乱。

所以当被更新表存在触发器的场景时，使用INSERT的“DUPLICATE KEY UPDATE”关键字更合适。

以上就是本文所述的全部内容了，希望能让大家更好的理解mysql中的save和update语句。

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