在Python中使用mongoengine操作MongoDB教程

这篇文章主要介绍了在Python中使用mongoengine操作MongoDB教程,包括在Django下的一些使用技巧,需要的朋友可以参考下

最近重新拾起Django,但是Django并不支持mongodb,但是有一个模块mongoengine可以实现Django Model类似的封装.但是mongoengine的中文文档几乎没有,有的也是简短的几句介绍和使用.下面我就分享一下我在使用过程中所记录下的一些笔记,可能有点乱.大家可以参考一下.

安装mongoengine

easy_install pymongo # 依赖库

easy_install mongoengine

基本使用

from mongoengine import *

from datetime import datetime

# 连接数据库

connect('blog') # 连接本地blog数据库

# 如需验证和指定主机名

# connect('blog', host='192.168.3.1', username='root', password='1234')

# 定义分类文档

class Categories(Document):

' 继承Document类,为普通文档 '

name = StringField(max_length=30, required=True)

artnum = IntField(default=0, required=True)

date = DateTimeField(default=datetime.now(), required=True)

和Django的model使用很类似,所以也不解释什么.

插入

cate = Categories(name="Linux") # 如果required为True则必须赋予初始值,如果有default,赋予初始值则使用默认值

cate.save() # 保存到数据库

查询和更新

文档类有一个 objects 属性.我们使用它来查询数据库.

# 返回集合里的所有文档对象的列表

cate = Categories.objects.all()

# 返回所有符合查询条件的结果的文档对象列表

cate = Categories.objects(name="Python")

# 更新查询到的文档:

cate.name = "LinuxZen"

cate.update()

查询数组 默认查询数组"="代表的意思是in:

class Posts(Document):

artid = IntField(required=True)

title = StringField(max_length=100, required=True)

content = StringField(required=True)

author = ReferenceField(User)

tags = ListField(StringField(max_length=20, required=True), required=True)

categories = ReferenceField(Categories), required=True)

comments = IntField(default=0, required=True)

# 将会返回所有tags包含coding的文档

Posts.objects(tags='coding')

ReferenceField 引用字段:

通过引用字段可以通过文档直接获取引用字段引用的那个文档:

class Categories(Document):

name = StringField(max_length=30, required=True)

artnum = IntField(default=0, required=True)

date = DateTimeField(default=datetime.now(), required=True)

class Posts(Document):

title = StringField(max_length=100, required=True)

content = StringField(required=True)

tags = ListField(StringField(max_length=20, required=True), required=True)

categories = ReferenceField(Categories)

插入引用字段

cate =Categories(name="Linux")

cate.save()

post = Posts(title="Linuxzen.com", content="Linuxzen.com",tags=["Linux","web"], categories=cate)

post.save()

通过引用字段直接获取引用文档对象

一般文档查询会返回一个列表(尽管只有一个结果),我们想要获得一个文档对象可以使用索引获取第一个文档对象,但是mongoengine建议使用first()来获取第一个:

>>> cate = Posts.objects.all().first().categories

>>> cate

>>> cate.name

u'Linux'

查询包含Linux分类的文章

>>> cate = Categories.objects(name="Linux").first()

>>> Posts.objects(categories=cate)

EmbeddedDocument 嵌入文档

继承EmbeddedDocument的文档类就是嵌入文档,嵌入文档用于嵌入其他文档的EmbeddedDocumentField 字段,比如上面例子的tags字段如果改成嵌入文档的话可以将Posts文档类改成如下方式:

class Posts(Document):

title = StringField(max_length=100, required=True)

content = StringField(required=True)

tags = ListField(EmbeddedDocumentField('Tags')required=True)

categories = ReferenceField(Categories)

还需要添加一个Tags嵌入文档类:

class Tags(EmbeddedDocument):

name = StringField()

date = DateTimeField(default=datetime.now())

我们像如下方式插入Posts文档中的Tags

>>> tag = Tags(name="Linuxzen")

>>> post = Posts(title="Linuxzen.com", content="Linuxzen.com", tags=[tag], categories=cate)

>>> tag = Tags(name="mysite")

>>> post.tags.append(tag)

>>> post.save()

>>> tags = post.tags

>>> for tag in tags:

print tag.name

Linuxzen

mysite

时间段查询

start = datetime(int(year), int(month), 1)

if int(month) + 1 > 12:

emonth = 1

eyear = int(year) + 1

else:

emonth = int(month) + 1

eyear = int(year)

end = datetime(eyear, emonth, 1)

articles = Posts.objects(date__gte=start, date__lt=end).order_by('-date')

分片

slice用于分片

# comments - skip 5, limit 10

Page.objects.fields(slice__comments=[5, 10])

# 也可以使用索引值分片

# limit 5

users = User.objects[:5]

# skip 5

users = User.objects[5:]

# skip 10, limit 15

users = User.objects[10:15]

使用原始语句查询

如果想使用原始的pymongo查询方式可以使用__raw__操作符 Page.objects(raw={'tags':'coding'}) 使用$inc和$set操作符

# 更新嵌入文档comments字段by的值为joe的文档字段votes增加1

Page.objects(comments_by="joe").update(inc__votes=1)

# 更新嵌入文档comments字段by的值为joe的文档字段votes设置为1

Page.objects(comments_by="joe").update(set__votes=1)

其他技巧

#查询结果转换成字典

users_dict = User.objects().to_mongo()

# 排序,按日期排列

user = User.objects.order_by("date")

# 按日期倒序

user = User.objects.order_by("-date")

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