一、VR技术在银行业的应用

项目背景：VR（虚拟现实）技术的热潮正席卷全球，当前VR生态系统类似于智能手机发展的初期，未来必将有广阔的发展空间。目前银行的服务从访问渠道可分为线下和线上两类，线上服务虽是趋势，但客户需要的个性化服务以及和银行的互动感不足；线下服务照顾到了客户体验，但常见的排队问题使得体验较差，此外在公共场合下办业务的隐私问题也日益受到重视。这些困境通过VR技术可以得到较好的解决。

利用VR技术，银行将能创建更为贴近客户的、私密的服务场景，甚至将重构银行服务体系。客户可以自由的、不受干扰地体验银行专业的服务，并且随时能和高素质的服务顾问进行互动。随着VR进入千家万户的日常生活中，金融服务也必将成为不可或缺的一部分，需要研究如何将银行服务嵌入到各类VR生活场景。

江苏银行有志于引进专业的人才或与相关专业团队合作，对VR（虚拟现实）技术在金融领域的应用进行相关研究，如

（1）研究利用VR技术改进银行服务的应用场景；

（2）研究如何将银行服务嵌入VR生活场景。

合作资历：如果您或您的团队有意向与江苏银行合作，希望您具备以下条件：

（1）具有良好的品德与职业道德，工作责任心强、乐于奉献、身心健康、遵纪守法；

（2）具有本专业广博、坚实的基础知识和渊博的专业知识，在该领域有5年以上的研究实践；

（3）在本专业领域有系统的研究成果、专利等，如有已落地的案例更佳；

（4）在本专业领域有一定的国际影响力，能及时把握本专业领域的前沿发展动态；

（5）具有较强的沟通、组织、协调能力，能够带领团队开展项目的方案制定、研发、实施等全生命周期管理。

合作方式：任职江苏银行或以项目形式进行合作。

工作地点：江苏南京。

联系人：林经理 025-58587981

二、区块链技术在银行业的应用

项目背景：区块链技术，本质上是一个用于维持信息共享来源的分布式计算机网络(节点)(distributed network of computers (nodes))。每个节点通过保存一套完整历史数据库的副本，参与维护信息的安全性和准确性。

区块链在金融服务业上运用的场景包括：支付、清算和交割。国外金融业基于区块链技术在反洗钱（AML）和了解客户（KYC）领域实现了业务模式的创新。我国金融业基于区块链技术已实现跨企业的积分共享、互换。

区块链技术已经被视为下一代互联网的基本协议之一，对我国金融产业和金融体系的重要性不容忽视。本课题的研究目标主要包括以下三个方面：第一，应用区块链技术降低金融机构运营的成本；第二，应用区块链技术降低信任风险；第三，应用区块链技术实现共享金融。

合作方向：我行有志于引进专业的人才或与相关专业团队合作，对区块链技术在银行业的应用进行相关研究，如：

（1）为区块链技术在银行业中的应用制定行业标准和协议；

（2）研究建立在区块链基础上的应用场景, 提高现有的银行服务质量和效率；

（3）研究区块链技术的落地方案, 例如分布式账簿系统的系统架构等。

合作资历：如果您或您的团队有意向与江苏银行合作，希望您具备以下条件：

（1）具有良好的品德与职业道德，工作责任心强、乐于奉献、身心健康、遵纪守法；

（2）具有本专业广博、坚实的基础知识和渊博的专业知识，在该领域有5年以上的研究实践；

（3）在本专业领域有系统的研究成果、专利等，如有已落地的案例更佳；

（4）在本专业领域有一定的国际影响力，能及时把握本专业领域的前沿发展动态；

（5）具有较强的沟通、组织、协调能力，能够带领团队开展项目的方案制定、研发、实施等全生命周期管理。

合作方式：任职江苏银行或以项目形式进行合作。

工作地点：江苏南京。

联系人：林经理 025-58587981

三、机器投顾合作

项目背景：机器学习方法就是计算机利用已有的数据（经验），得出某种模型，并利用模型来预测未来的一种方法，这种方法很类似于人类的思考方式。也就是说，机器学习的一个主要目的就是把人类思考归纳经验的过程转化为计算机对数据的处理计算得出模型的过程。

在互联网和大数据时代，如百度、Google等以技术为导向的互联网公司已经投入大量资源进行机器学习的研究。金融行业在机器学习及人工智能应用方面也进行了大量研究，如利用该技术构建大数据时代互联网金融企业自动化风控系统；对客户进行分类，精准地进行产品推荐；对股市、汇率等进行分析，判断变化趋势等。

机器人投顾，又称智能投顾，是一种新兴的在线财富管理服务，它根据个人投资者提供的风险承受水平、收益目标以及风格偏好等要求，运用一系列智能算法及投资组合优化等理论模型，为用户提供最终的投资参考，并市场的动态对资产配置再平衡提供建议。

合作方向：我行有志于引进专业的人才或与相关专业团队合作，对机器学习及人工智能技术在金融领域的应用进行相关研究，如：

（1）互联网金融环境下利用机器学习技术搭建金融企业的大数据风控系统，强化互联网金融环境下的风险控制；

（2）对客户行为进行分析，分类，精准的进行产品推荐，提高我行的获客和盈利能力；

（3）利用机器学习和人工智能技术，建立投顾模型，降低我行的投资风险，提高盈利能力。

合作资历：如果您或您的团队有意向与江苏银行合作，希望您具备以下条件：

（1）具有良好的品德与职业道德，工作责任心强、乐于奉献、身心健康、遵纪守法；

（2）具有本专业广博、坚实的基础知识和渊博的专业知识，在该领域有5年以上的研究实践；

（3）在本专业领域有系统的研究成果、专利等，如有已落地的案例更佳；

（4）在本专业领域有一定的国际影响力，能及时把握本专业领域的前沿发展动态；

（5）具有较强的沟通、组织、协调能力，能够带领团队开展项目的方案制定、研发、实施等全生命周期管理。

合作方式：任职江苏银行或以项目形式进行合作。

工作地点：江苏南京

联系人：潘经理 025-58587170

四、智能模型平台合作

项目背景：智能模型平台，是一种新兴的模型管理平台，它通过集成一系列建模方法、模型监控报表及模型验证等理论体系，为用户提供智能化的数据挖掘、模型构建、模型监控等功能。智能模型基于知识的软件开发模型，它与专家系统结合在一起。该模型应用基于规则的系统，采用归纳和推理机制，帮助软件人员完成开发工作，并使维护在系统规格说明一级进行。该模型在实施过程中要建立知识库，将模型本身、软件工程知识与特定领域的知识分别存入数据库。以软件工程知识为基础的生成规则构成的专家系统与含应用领域知识规则的其他专家系统相结合，构成这一应用领域软件的开发系统。

智能模型平台用于强化运营环境下分析模型的选择、维护和连续改进。具有支持模型生命周期每个阶段的所有必要功能，专门用来有效管理和部署分析模型。包括安全的中央信息库，用于保存和组织模型。模型按项目加以组织，对应于业务用途或应用。每个项目含有一个优选模型和多个备选模型，以及丰富的元数据、评分码、数据源定义和支持文档。随着时间的推移，模型可在其应用的项目中进行升级。

合作方向：我行有志于引进专业的人才或与相关专业团队合作，对智能建模技术在金融领域的应用进行相关研究，如：

（1）互联网金融环境下利用智能建模技术搭建金融企业的风险预测体系，强化互联网金融环境下的风险控制；

（2）对业务目标进行分析、分类，自动筛选变量，构建评分模型；

（3）利用模型比较技术，选取冠军模型，降低风险，提高效率。

合作资历：如果您或您的团队有意向与江苏银行合作，希望您具备以下条件：

（1）具有良好的品德与职业道德，工作责任心强、乐于奉献、身心健康、遵纪守法；

（2）具有本专业广博、坚实的基础知识和渊博的专业知识，在该领域有8年以上的研究实践；

（3）在本专业领域有系统的研究成果、专利等，如有已落地的案例更佳；

（4）在本专业领域有一定的国际影响力，能及时把握本专业领域的前沿发展动态；

（5）具有较强的沟通、组织、协调能力，能够带领团队开展项目的方案制定、研发、实施等全生命周期管理。

合作方式：任职江苏银行或以项目形式进行合作。

工作地点：江苏南京

联系人：潘经理 025-58587170

五、衍生品风险对冲及资产管理平台的需求

项目背景：自贸区衍生品风险对冲及资产管理平台是通过发挥衍生品价格发现及风险规避的功能，借助于互联网手段进行供需信息有效撮合，实现金融机构外汇资金的风险对冲及保值增值。发挥大数据优势，实现外汇资金与优质资产的有效对接。

在大数据时代，利用互联网金融企业自动化筛选技术，搭建外汇资产管理平台，实现境内外汇资金与境外优质资产的有效对接。

合作方向：我行有志于引进专业的人才或与相关专业团队合作，对衍生品风险对冲及资产管理平台和相关领域进行研究

（1）研究如何利用平台实现对境内外汇资金及境外资产进行分析、分类，实现精准的双向匹配，达成资产与资金的有效对接；

（2）研究如何通过平台实现境内金融机构线上交易功能。

（3）研究自贸区外汇衍生品定价模型及风险对冲模型。

合作资历：如果您或您的团队有意向与江苏银行合作，希望您具备以下条件：

（1）具有良好的品德与职业道德，工作责任心强、乐于奉献、身心健康、遵纪守法；

（2）具有金融工程及相关专业广博、坚实的基础知识和渊博的专业知识，在该领域有7年以上的研究实践；

（3）在资产管理、外汇衍生品交易等相关领域有系统的研究成果、资产管理经历等，如有已落地的案例更佳；

（4）在资产管理、外汇衍生品交易等相关领域有一定的国际影响力，能及时把握本专业领域的前沿发展动态；

（5）具有较强的沟通、组织、协调能力，能够带领团队开展项目的方案制定、研发、实施等全生命周期管理；

（6）具有境外优质资产或者境内外汇资金等相关资源者更佳。

合作方式：任职江苏银行或以项目形式进行合作。

工作地点：江苏南京

联系人：万经理 025-58588264