2018年杭州电子科技大学全国硕士研究生入学考试业务课考试大纲(数据结构)
来源:杭州电子科技大学 阅读:4588 次 日期:2017-10-11 15:13:38
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考试科目名称: 数据结构

科目代码:851

一、数据结构的一般概念

1.掌握数据结构的基本概念和术语。

2.了解抽象数据类型的概念。

3.掌握算法的特性,算法的描述和算法的分析。

二、线性表

1.理解线性表的逻辑结构。

2.掌握线性表的顺序存贮结构和链式存贮结构;掌握线性表基本操作的实现。

3.了解线性表的应用。

三、其他线性结构

1.掌握栈的定义、栈的存贮结构及基本操作的实现。

2.理解用栈实现表达式的求值,递归过程及其实现。

3.掌握队列的定义、存贮结构及基本操作的实现

4.理解串的逻辑定义及其基本操作;理解串的存贮结构。

5.理解数组的定义、数组的顺序存贮结构及矩阵的存贮压缩。

6.理解广义表的定义及存贮结构。

四、树和二叉树

1.掌握树型结构的定义。

2.掌握二叉树的定义、性质及各种存贮结构。

3.掌握遍历二叉树、线索二叉树及其他基本操作。

4.掌握树、森林与二叉树的相互转换;理解树的遍历;掌握哈夫曼树及其应用。

五、图

1.掌握图的定义和术语。

2.掌握图的存贮结构;理解图的基本操作。

3.掌握图的遍历算法;了解利用图的遍历解决图的应用问题。

4.理解图的有关应用:求最小生成树、求最短路径、拓扑排序及关键路径等算法的基本思想。

六、查找

1.掌握静态查找表。

2.掌握二叉排序树和平衡二叉树。

3.理解B-树;了解B+树。

4.掌握哈希表。

5.掌握各种查找方法的时间性能分析。

七、内部排序

1.掌握直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、简单选择排序、堆排序、归并排序;理解基数排序。

2.学会各种内部排序方法的比较(时间复杂度、空间复杂度、稳定性)。

参考书目:

1. 《数据结构》(C语言版),严蔚敏 吴伟民编著,清华大学出版社,2006.3

2. 《数据结构实用教程》(C++版),万健主编,电子工业出版社,2011.1

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