一、试卷结构

名词解释 约20%

简答题 约50%

论述题 约30%

二、基本要求

掌握矿床统计预测基本理论与方法, 掌握中-大比例尺矿床统计预测的一般流程和步骤，包括建立矿床地质概念模型、地质变量研究、数学模型的选取-建模-检验、成矿远景区圈定与找矿潜力评价。掌握多元线性回归分析、聚类分析、判别分析、趋势面分析、因子分析、特征分析等数学模型及其应用。 三、内容与要求

1、了解数学地质和矿床统计预测发展历史及研究现状，了解矿床统计预测研究内容和任务，了解地质学中应用统计分析的特点

2、了解地质勘探数据的统计分布特征及其地质意义

（1）正态分布与对数正态分布：概率密度函数及密度曲线、参数（μ和σ）及其统计意义、成因意义。

（2）二项分布与泊松分布：概率密度函数及参数、应用泊松分布研究矿床空间分布模型并进行找矿潜力分析。

（3）混合分布与混合总体筛分、混合分布的成因意义

3、掌握地质变量研究方法

（1）地质数据预处理：内容、必要性和目的

（2）地质变量的类型：观测变量、乘积变量、综合变量、伪变量

（3）选择地质变量的基本原则和方法：先多后少、尺度对等、深浅结合、数学方法与地质分析相结合。做图法（点聚图、雷达图）、相关系数法（简单相关系数、偏相关系数、秩相关系数）、信息量计算法、秩和检验法、地质特征向量长度分析法。

（3）地质变量的取值：测量、化验、经验赋值、综合变量构置。

（4）地质变量变换的目的、原则和方法：标准化变换、极差变换、均匀化变换、反正弦和反余弦变换、对数变换

4、掌握矿床统计预测基本理论与准则

（1）矿床统计预测基本理论：相似-类比理论、地质异常理论、控矿因素定量组合控矿理论、“三联式"数字找矿理论、综合信息矿产预测理论

（2）矿床统计预测基本准则：综合预测准则、尺度水平对等准则、矿床值分布律准则、定量预测准则、最优准则与评价准则、发现率准则

5、了解矿产资源总量估计及潜力评价方法

6、掌握成矿远景区定量预测方法

（1）成矿远景区定量预测的一般方法步骤

（2）信息量计算法及应用

（3）回归分析法及应用：数学模型及其假设条件、参数估计、显著性检验（回代法、拟合度法、F统计量法）、回归分析的基本步骤

（4）判别分析法及应用：判别函数、参数估计、判别规则和判别效果检验

（5）聚类分析法及应用：Q型聚类和R型聚类；系统聚类和动态聚类；相似性统计指标（距离系数、相似性系数、相关系数、离差平方和增量）；系统聚类法预测的一般步骤；动态聚类；应用聚类分析法进行预测时应当注意的问题

（6）特征分析法及应用：特征分析法的方法原理与计算步骤；特征标志的权系数（平方和法、乘积矩阵主分量法、概率矩阵主分量法）

（7）证据权法：基本模型与计算步骤

7 掌握地质标志的统计分析及含矿性评价方法

（1）因子分析法及其应用：因子分析基本原理与方法、特征值与特征向量、因子载荷、公因子方差、公因子的方差贡献、因子得分；因子旋转基本思想；主成分分析及其与因子分析的关系；对应分析

（2）趋势面分析及应用：趋势面函数；应用趋势面分析时应当注意的几个问题

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