2014年北京邮电大学博士考试概率论与随机过程大纲的通知
来源:北京邮电大学网 阅读:1097 次 日期:2013-12-12 15:40:23
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一.考试要求

要求考生系统地掌握概率论与随机过程的基本概念、基本理论和基本运算,并且能够灵活运用,具有较强的分析问题和解决问题的能力。

二.考试内容

1.概率论的基本概念

·随机试验、随机事件及其概率

·概率空间的简单性质

·条件概率空间和事件的独立性

2.(一维和多维)随机变量及其分布

·可测函数和随机变量

·随机变量的分布和分布函数

·随机变量的独立性和条件分布

·随机变量函数的分布

3.随机变量的数字特征

·可测函数的积分

·随机变量的数学期望、方差、矩、协方差(矩阵)和相关系数

·随机变量函数的数学期望

·条件数学期望,性质及计算

·几个重要的不等式(切比雪夫不等式、柯西-许瓦兹不等式等)

4.随机变量的特征函数

·(一维和多维)随机变量的特征函数及其性质

·n维正态(高斯)随机变量的性质

5.收敛定理

·随机变量的收敛性

·分布函数的弱收敛和特征函数的收敛性

·大数定理和中心极限定理

6.随机过程的一般概念

·随机过程的概念和有限维分布函数族

·随机过程的数字特征

·几类重要的随机过程-正态过程、独立增量过程、泊松过程、维纳过程和正交增量过程

7.随机分析

·均方收敛

·均方连续

·均方可导

·均方积分

8.平稳过程

·平稳过程及相关函数(包括互相关函数)

·平稳过程的遍历性

·相关函数的谱分解

·线性系统对平稳过程的响应

9.马尔科夫过程

·马尔科夫链的概念和转移概率矩阵

·马尔科夫链的状态分类和状态空间的分解

·p(n)的渐近性质和平稳分布

10.时间连续状态离散的马尔可夫过程

·概念及转移函数及Q矩阵

·柯尔莫哥洛夫向前方程和向后方程

·连续时间的马尔科夫链的状态分类和平稳分布

11.泊松过程

·齐次泊松过程及基本性质

·非齐次泊松过程及其性质

三.试卷结构

1.考试时间:3小时,满分100分

2.题目类型:填空题、选择题、计算题、证明题

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